保罗•米尔：简单的运算法 优于 临床的直觉判断。 光环效应， 应该摒弃这种用面试者的整体评估来给新兵打分的方法。米尔的书中指出这种评估不值得相信，而运算法从分散的评价中得出的结果则更有价值。 实验过程： 1）面试者选择6个左右的、独立、权重条件， 2）同时要保证你通过一个问题就能够对这几个条件进行评估； 3）为每个条件都列出一些问题，并想好如何对其进行评估，分数为1-5分 4）你应该清楚“最强”、“最弱”分别情况 5）将这6项评分累加起来，即使认为其他候选人更合适，也一定要雇用得分最高者。尽量克制创造“断腿机会”重新排位。

加里·克莱因 通过消防员的决策概括出： 决策制定理论，称之为 预认知决策模式。 系统1 的 联想记忆自主呈现在大脑中， 系统2 对这个计划进行模拟以检测其是否有效。 赫伯特·西蒙 提出将直觉性决策制定模式 视为从认知模式中提出想法： “ 这个棋局已给了我们提示，根据这个提示我们可以搜寻到大脑储存的信息，而这个信息就能给出答案。直觉只不过是人们的认知而已 ” 。—— 人们在不知情的情况下就能知道，其中的奥秘并非直觉的显著特征，而是大脑的常规活动。

环境有规律可循，直觉才可相信。 需考虑到技能习得的两个基本条件： 1）一个可预测的，有足够规律可循的环境； 2）一次通过长期训练学习这些规律的机会。 当满足以上两个条件时，就可以培养出直觉来了。 象棋，桥牌，扑克就需要在极具规律的环境下进行，提供有力，能支撑技能的统计学规律。 医生，护士，运动员以及消防员面对的都是复杂但却基本有序的情境。 作长期预测的股票投资者以及政治学者是在 有效性为0 的环境中进行的。他们的失败反映了他们尝试预测的事情基本是不可预见的。 在毫无章法的环境下，运算法比人工判断更可能观察到不怎么有效的线索，还可能通过利用这样的线索将正确性保持在适度水平上。记住这条规则：在环境缺乏牢靠的规律时，不要相信直觉。

比起外部意见（运算法、预测时使用相似团队的分布信息）， 我们更倾向于内部意见 这样会导致 规划谬误。 对规划谬误的修正，叫做 “ 参考类别预测 ” 1）识别对应的参考类别 （例如厨房改建 和 大型铁路项目） 2）获取参考类别的统计数据，利用这些数据做出 基准预测 3）如果有特别的原因说明这个项目多少 会比 同类项目的乐观偏差 更为明显，则可使用此例的具体信息对基准预测进行调整。

沉没成本悖论 导致 不愿采取外部意见来重新规划 。 乐观偏见也许是认知偏见中最重要的一种。 竞争忽略：系统1的眼见即为事实原则以及替代原则都引起了竞争忽略和高于均数效应的预测。其结果是产生了许多额外入口：众多竞争者进入市场，导致市场不能保证赢利，平均下来，其结果就是亏损。对宏观经济的影响可能是积极的，标志着新的市场需要更有能力的竞争者。这些创新型企业对经济有益，对投资者有害。 估测 标准普尔指数 ，财务总监犯的错误 。 对决策高度乐观带来的影响是好坏参半的， 但乐观对顺利进行的影响肯定是积极的。 乐观的主要益处是使人有了从受挫中复原的能力。—— 积极心理学创始人 马丁·赛利格曼（Martin Seligman ） 事前检验失败的主要优点是引发了怀疑，助长了支持决策的人去探寻他们先前没有考虑到但可能存在的威胁。这些损失一般都是因眼见为事实的偏差以及盲目的乐观主义导致的。

3，人名：行为经济学家/马修·拉宾 Matthew Rabin

心理物理学/ 古斯塔夫·费希纳 Gustav Fechner

4，插图：盈亏心理价值曲线图

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